最近尝试使用Claude Code进行了约20个小时的vibe code。最终获得了两个半成品的项目，一个是DNS服务器，一个是浏览器起始页。总共花费了约600000的Tokens，约500刀的额度。
我用AI实现了一个自动分类的DNS服务器，有关这个项目的详细功能可以查看这篇文章。 使用Go语言编写，GoLand实时观测实现进度，ArchLinux作为开发环境，总共花费时间大约在12小时，这12个小时中，大部分时间都在等待AI回复，实际用在测试和需求设计上的时间大约在2-3小时，我没有让AI进行测试，所有的测试都是我自己完成。实际完成度约90%（如果不算后续新想法额外增加的功能）。
另一个项目是浏览器起始页，实现了一个简单的网页，主要用来管理书签，增加了工作区功能，实现重点在界面样式，需要向AI准确说出想要的界面交互逻辑，并不容易，这部分大约花费了6-8小时，其余时间用在调试Forgejo工作流中，也就是项目部署阶段。实际完成度约80%。
这两个项目使用的都是我不熟悉的语言，后端比较熟悉使用Java语言和Spring框架，前端熟悉Vue，使用自己不熟悉的语言原因是，这些语言我看腻了也比较熟悉了，我怕忍不住自己上手写代码了。
DNS服务器项目
开发流程
在DNS服务器的项目中，按照以下步骤开发
- 有一个想法，最初的DNS服务器设想，直接写服务最终运行需要使用的配置文件
config.yml - 根据配置文件写
README.md解释配置文件中每个配置项的作用，后续README将作为项目的设计文档使用 - 找AI优化README文档，结合自己的新想法和未考虑到的内容，更新设计文档、配置文件
- 告诉ClaudeCode，根据设计文档实现整个项目
- 手动Build并启动项目，让AI解决Build时期的错误，程序运行起来了
- 开始进行测试、修改、测试、修改，直到完成
问题
问题一：没有告诉AI验证代码是否可用的逻辑，AI写了一部分代码之后直接就停止了，然而此时的代码中还存在着编译错误，于是我告诉AI每次完成之后都需要执行 build 但不要执行测试，后面才知道，由于这句话没有写入到 CLAUDE.md 导致AI老是忘记这计划，自己开始测试，然后测试中一直启动着程序导致端口被占用排查了好一会。
问题二：AI在偷懒，代码中留了好几个简化实现，测试期间发现少逻辑又得去找AI补充这部分逻辑，此时我已经发现两个简化实现了，我告诉AI不能简化实现，必须立即实现设计的功能，然而AI并没有全部实现，导致后面还在补充本来早应该实现的功能。
问题三：开发规范问题，在前期开发设计时明确指出了，需要统一日志的输出，然而实际情况是，一部分日志是fmt输出的，一部分是logger输出的，在后期我不得不用好几次的对话让AI将所有的fmt输出改为统一的logger输出
书签管理项目
有了上一次的经验，不敢让AI一次性实现整个项目了。AI生成的UI太相似了，以至于现在打眼一看就知道一个前端UI界面是不是AI写的，为了保持样式统一，这次明确说明了使用UI库。
开发流程
- 有一个想法，写了大于500字的核心功能描述，并确认需要使用的开发语言和框架Nextjs+Postgres
- 找AI先根据核心功能生成详细设计文档，并不断确认和优化文档，最终生成了约1000行的README作为设计文档，里面几乎将所有需要的功能都写到了。之后我在文档最后面补充了数据库连接信息，以及最重要的原则
### 代码规范
- 只写必要的注释，注释需要精简，使用中文
- 每次完成一步之后，都需要保证运行、编译成功、并提交代码
- 需要保证设计文档README.md和代码保持一致，需要同步更新- 创建文件夹，写入README.md文件，使用
/init让Claude初始化项目 - 让Claude补充详细设计文档，在文档最后添加详细的实现步骤，共分为几个阶段实现，每个阶段需要实现什么内容，并补充重要原则
## 17. AI 编码 Checklist
> ⚠️ **重要规则：每完成一项任务后，必须：**
> 1. 运行 `npm run build` 确保编译通过
> 2. 立即 `git commit` 提交代码
> 3. 提交信息格式：`feat: 完成 xxx` 或 `fix: 修复 xxx`
>
> 这确保代码库始终可运行，后续 AI 接手时有清晰起点。- 告诉根据README设计文档，实现阶段一的步骤123，并最终完成所有功能
问题
问题一：AI不使用UI库提供的组件，反而一直在使用alert这种来给页面弹提示消息，我是用shadcn UI，UI库里包含了消息提示的组件。
问题二：简化理解我的需求，每次需要修改的时候，我都会使用序号分点详细描述我想要实现的效果，大约300-500字左右，然而AI接受到之后，我一行100字左右的功能需求描述没压缩到了10个字左右，导致此次对话实现的功能和需求不符，导致了反复修改。
总结
我感觉可能会有用的一些建议
- 事实证明一次性生成整个项目是不现实的，一定需要给AI指定外部计划，让AI按照计划分布完成，每次只完成一部分功能
- 重要原则一定要预先定义，并且写入prompt，每次对话都需要牢记
- 让AI每一步执行完成都需要验证代码，提交代码
- 不要试图一次性提出多个改进，每次只提出一部分
- 前端使用UI库，避免最后样式不可控